當前農業機械化發展的內外部環境都在發生深刻變化。我國已經進入傳統農業向現代農業加快轉變的關鍵時期，農業發展從主要追求數量增長向質量和數量效益并重、從生產導向向需求導向、從資源消耗的粗放經營向創新驅動的集約經營轉變。新時期農業機械化必須秉承創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，從要素投入驅動轉向創新驅動，加快轉變發展方式，推進農業機械化供給側結構性改革，去產能、降成本、補短板，充分發揮農業機械集成技術、節本增效、推動規模經營的重要作用，提升農業生產效率、降低生產成本，提高農業綜合生產能力和市場競爭力。面對新形勢、新要求，“十三五”農業機械化發展還面臨諸多亟待研究和解決的問題。
（一）開展全國性農機裝備保有量普查
農機裝備是農業機械化發展的基礎，農機裝備保有量是衡量農業機械化發展的重要指標之一，是科學指導農業機械化發展、合理引導農機裝備配置的重要依據。沒有足夠的農機裝備投入，將不能達到預期的機械化作業水平；過多的農機裝備投入，則會造成動力和裝備的浪費或閑置，效率低下。2014年，全國農機總動力達到10.8億千瓦，其中農田生產農機動力投入約為7.57億千瓦，農田生產單位耕地面積農機動力投入約為0.36千瓦/畝。2010年以來，大中型拖拉機、插秧機、聯合收割機等主要農機裝備保持了年均兩位數的高速增長，為農業機械化保持良好發展勢頭提供了強有力物質技術支撐。但同時，部分問題逐步暴露且矛盾凸顯，一是省份部分農機裝備趨于飽和，單機作業量明顯下降（如在某些省份，前些年玉米聯合收獲機單機作業量是700多畝/年，目前僅為500來畝/年），農機手收入明顯降低；二是部分省份農作物耕種收綜合機械化水平與農田農田單位面積動力投入不相匹配。如位列農作物耕種收綜合機械化水平第1、2、3位的黑龍江、新疆和內蒙古，農田單位面積動力投入分別為0.20kW/畝、0.29kW/畝和0.20kW/畝，分列全國第29、21和28位；農作物耕種收綜合機械化水平位列第9位的安徽和位列第6位的山東，農田單位面積動力投入分別達到0.82kW/畝和0.71kW/畝，位列全國第2、3位；農作物耕種收綜合機械化水平位列第21位的湖南，農田單位面積動力投入達到0.65kW/畝，位列全國第5位。很顯然，有的地區單位面積動力投入并不高而機械作業水平高（如黑龍江、新疆和內蒙古）；有的地區農田單位面積動力投入很高而機械化作業水平較低（如湖南）；有的地區在機械化作業水平相近的時候農田單位面積動力投入差距較大，如全國、江蘇、山東農作物耕種收綜合機械化水平在60%左右時（分別為59.48%、60.08%和58.79%），農田單位面積動力投入分別為0.38kW/畝、0.36kW/畝和0.52kW/畝，山東的農田單位面積動力投入水平遠高于全國和江蘇平均水平。據了解，造成上述現象的原因，一方面與地理地貌、經營規模、土地整治、作物品種、種植制度、機器性能，以及裝備配置、使用方法、利用效率、社會化服務、機手素質等因素有關；另一方面或許在相關數據統計上有出入。三是農機裝備保有量統計鏈條長，工作瑣碎繁雜，數據核實工作量大，基層農機工作人員緊張，出現拍腦袋人為編造數據的現象；四是有些淘汰或者閑置不用的農機裝備仍然統計在冊，致使在用農機裝備保有量與統計數據不符。由此可見，迫切需要開展全國性農機裝備保有量普查（可以采取科學的抽樣辦法），摸清家底，科學引導各地農機裝備發展，達到宏觀指導農業機械化科學健康發展的目標。
（二）開展全國農業機械化區劃及裝備布局研究
農業機械化區劃是農業區劃的重要組成部分，是因地制宜指導農業機械化發展的基礎性工作。早在1982年我國曾組織專家研究完成《中國農業機械化區劃》，對指導當時全國農業機械化發展發揮了重要作用。現在，隨著自然資源、氣候條件、經濟條件、作物品種、種植制度、經營規模、技術裝備等各方面的變化，早期的《中國農業機械化區劃》早已不適應當前農業機械化和現代農業發展的需要，迫切需要通過全面系統地調查研究，摸清情況，認識和掌握農業機械化發展規律，將客觀存在的差異及其規律性，利用系統科學、信息技術等方法進行數據采集和分析，歸納整理，劃分出不同的農業機械化區域。根據各農業機械化區域的不同特點，研究提出農業機械化發展的方向、途徑、重點、步驟和措施，因地制宜，分類指導。結合《農業部關于開展主要農作物生產全程機械化推進行動的意見》，針對主要農產品市場競爭力不強、生產成本過高，分品種進行主要農作物生產全程機械化成本與效益比較研究。通過實地調查、跟蹤試驗、橫向比較，探索不同作物、不同區域生產全程機械化技術模式，以及不同機械化技術的生產效率，逐步建立起全國范圍和各地適宜的最優農業機械化生產結構，形成資源節約、環境友好的機械化農業生產體系，促進農業可持續發展。
（三）高度重視區域特別是丘陵山區農業機械化協調發展研究
我國區域農業機械化發展存在嚴重不平衡。從主要農作物生產環節上看，南方低緩丘陵區和西南丘陵山區小麥機播水平分別只有32.10%和11.10%，西南丘陵山區小麥機收水平也僅為20.6%；水稻種植面積占全國水稻種植面積51%的南方低緩丘陵區和占全國15%的西南丘陵山區，種植機械化水平分別只有16.0%和7.0%，西南丘陵山區水稻機收水平也僅為33.8%；西南丘陵山區玉米機播水平和機收水平近乎于0；馬鈴薯播種面積占全國41%的西南丘陵山區和占26%的黃土高原及西北地區，機播水平分別只有0.1%和26.5%，機收水平分別只有0.3%和24.6%。從區域發展看，北方地區、平原地區、糧食主產區特別是北方產區機械化水平提高較快，黑龍江、新疆、內蒙古、天津、吉林、山東、遼寧、河北、安徽、河南、江蘇等11個省（自治區、直轄市）農作物耕種收綜合機械化水平達到70%以上；南方地區特別是水田地區、丘陵山區發展緩慢，湖北、江西、廣東、湖南、浙江、廣西、海南、重慶、四川、福建、云南、貴州等南方12個典型丘陵山區省份，除湖北（52.2%）外，農作物耕種收綜合機械化水平普遍低于50%，其中海南、重慶、四川、福建、云南、貴州等6省（直轄市）不到40%，云南、貴州不足20%，這些區域主要農作物生產機械化水平與全國平均水平差距較大。造成這些差距的主要原因，一是與地形地貌、經營規模等因素密切相關。針對丘陵山區，可采用坡度分級的辦法，分析剔除不適宜于機械化作業的區域。二是農機農藝結合不緊密。基于農業機械化區劃及裝備布局，針對短板環節和滯后區域，深入研究種植制度和機械適應性，促進協調發展。
（四）健全完善農業機械化統計制度及水平評價方法
農業機械化統計，是為各級政府和農業機械化管理等部門搜集、整理準確及時詳盡的統計資料，為科學評價、制定政策、宏觀決策提供依據。農業機械化統計是農業機械化水平評價的基礎，也是“互聯網 ”環境下農業機械化大數據的基礎。農業機械化水平評價，是宏觀調控和微觀指導全國及各地農業機械化科學協調發展的基礎。但是，由于各級農機管理部門統計人員流動性大，人手短缺，對統計指標理解各異，致使一些數據統計存在偏差，直接影響農業機械化水平評價和對宏觀發展形勢的判斷。因此建議：深入研究農業機械化統計指標和報表制度，加強基層統計人員培訓，建立獎懲機制，保障數據質量；進一步完善農業機械化水平評價方法，將相關產業機械化水平評價指標納入統計范圍，并適時對《農業機械化水平評價第1部分：種植業》（NY/T1408.1－2007）進行修訂，以適應現實發展需要。
（五）加強農業機械化科技創新及中高端農機裝備研發
針對我國農業機械化科技創新能力不強，農機農藝融合不夠緊密，農機裝備技術存在許多短板甚至空白，低端產品產能過剩，高效率、多功能、精準化農機裝備缺乏的現實狀況，加強農業機械化與農機裝備供給側結構性改革研究，提高有效供給能力。重點研究基于農機農藝融合的糧棉油糖等大宗作物育、耕、種、管、收、運、貯等主要生產全程機械化模式；結合國家實施《中國制造2025》，研究突破大型拖拉機及其復式作業機具、大型高效聯合收割機等高端農業裝備及關鍵零部件制造技術瓶頸，研發適合于丘陵山區及特色作物機械化生產的先進適用農業機械；研究構建基于互聯網 、大數據和信息化技術的農機管理、推廣、監管、流通體系；研究提升農機裝備信息收集、智能決策和精準作業能力的方法與路徑。
（六）加強新時期農業機械化扶持政策體系研究
自2004年開始實施農業機械購置補貼政策以來，中央財政資金投入持續增加，由2004年的7000萬元增加到2015年的237億元，在推進農業機械化水平提升，引導大馬力、高性能、先進適用機械使用方面發揮了積極有效的促進作用，產生了良好的綜合效益。農業部進一步探索農業機械購置補貼的市場化改革，圍繞“縮范圍、降定額、促敞開”的方向進行調整完善。同時，在國家農業機械購置補貼資金中拿出一定比例的資金，用于農機深松整地作業補助。新時期、新形勢下，除農業機械購置補貼和農機深松整地作業補助外，還需要研究和推進相關配套政策措施的出臺，健全和完善農業機械化政策扶持體系。一是加強差異化扶持政策研究，包括區域差異化、不同機械品目的差異化；二是加強研究農機裝備保有量預警制度與補貼機制創新，提高政策的指向性、精準性和財政投入效率；三是研究實施秸稈還田、高效植保、工廠化育秧和機插秧、油菜種植與收獲、棉花采摘及甘蔗收獲機械化，以及糧食產后烘干等環節作業補貼的可行性；四是基于《農業機械化促進法》探索農用燃油補助和燃油稅減免的可能性；五是進一步加大實施農機報廢更新補貼力度；六是加強農業機械化技術試驗示范推廣、安全監管、農機企業技改和科技創新的扶持力度；七是在“陽光工程”等有關培訓項目中設立農業機械化技術培訓專項；八是研究建立農機金融扶持政策體系等，為農業機械化健康發展提供政策保障。
